デジタルを活用した取組の全体概要

• 本取組は、県内企業、教育機関、自治体が連携して県内の高校生にAIを学ぶ機会を提供するための「デジタル人材育成プロジェクト」である。賛同する県内企業、教育機関、自治体により運営のためのコンソーシアムを設立し、高校生に対して次のプログラムを提供する。
  • AIプログラミング教育（講義や実習等の講座を20数回程度）
  • 企業訪問（県内のものづくり企業やプロスポーツ団体等を訪問し、現場を体感し、AI導入や活用のアイディア提案を行うもの）
  • やまがたAI甲子園（後援：デジタル庁／東北経済産業局）
    やまがたAI部での活動をもとに、設定した課題にAIを活用し成果を競い、発表する場
• コンソーシアムの趣旨に賛同する団体は、財政的な支援を行うほか、上記プログラム実施のためのコーチ等や「やまがたAI甲子園」運営のための人材・人員の提供や、全体的な運営に参加する。
• 参加校については、コンソーシアム参加団体が連携自治体に所在する学校に趣旨を説明し参加を募り、3年間で県内高校の約1／3の21校が参加となっている。今後、県内全高校参加に向け、連携自治体に所在する高校を優先し、普通科、専門学科、総合学科のバランスを考慮し順次参加校を増やすとともに、大分県、東京都、熊本県など他県で参加を希望する高校にも順次活動を広げる。

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実施に至る経緯・動機

• 高等教育においては、各種探究活動や情報教育の推進が求められていたが、デジタル教育を行う環境整備が遅れていた。また、県内では、デジタル化や若者定着のための施策の実施・推進が必要となっていた。このような中、山形県内高校を対象にAI学習を通した教育支援活動を展開するため、産学官等の有志が連携し、2020年8月に「やまがたAI部運営コンソーシアム設立準備委員会」を立ち上げ、同年10月に同コンソーシアムの設立に至った。

解決する課題の具体的内容

• 大都市部と比較し、地方はデジタル人材が不足しているほか、デジタル活用も進んでいない。このままでは、さらにデジタル格差が進む恐れがある。
• 高校生に地域の産業が知られていないことから、定着に至っていない。
• 地域の企業において、デジタル活用が進んでおらず、デジタル人材を育成し定着する環境も整っていない。

デジタルを活用した取組による成果

取組のアウトプット

事業内容	2019年度	2020年度	2021年度
オンライン座学	-	22回	5回 オンデマンド配信21回
実地活動（企業見学）実施回数	-	4回	7回
AI甲子園の開催	1回 （2020年3月7日）	1回 （2021年3月26日）	-

取組のアウトカム

実施内容	2020年度	2021年度
AI人材の育成数	60人（参加高校11校）	99人（参加高校13校）

総合的なアウトカム

参加校	2022年度に24校の参加を目指す（将来的に県内高校の9割）

中間目標

若年層AI人口割合	東北1位
女性AI人材率	東北1位
女性データサイエンティスト率	東北1位
起業率	全国平均以上
テレワーク率	東北1位
時短勤務女性の平均時給	東北1位
世帯収入	東北1位

将来目標

いずれも全国一位を目指す

本取組の特徴的な点やデジタルの活用において工夫した点

• 地域のものづくり企業/IT企業と共に活動
  • 単に、高校生にAI学習の教材を提供するのではなく、企業の社員をコーチとして各種相談ができる体制を整備している。
  • 県内企業からもコーチを出すことや企業訪問を取り入れることで、高校生の県内の企業への関心を高めている。
  • 企業訪問時に、AI導入・活用の具体的なアイディア提案の場を設定することで、単なる見学ではなく、仕事の内容をより深く知る活動としている。
  • 上記のことにより、“実践的な力を身に着けること”、“地域の企業・団体と共に活動すること”が可能となる取組としている。
• 社会課題／産業／スポーツを題材にした実践的・探究的な活動
  • 学校単位でそれぞれが解決したい問題を課題として設定し、その課題に対してAIを用いて解決する方法を各々探究することで、AIプログラミング教育×探究活動を実施している。
  • 昨年度のやまがたAI甲子園の実績（「スギ花粉散布予想AI」「失業者数予測AI」「豪雨予想AI」「農産物選別AI」等。）から、具体的な課題の解決につながることが期待される。
• 複数の学校がオンラインと実地活動のハイブリッドで連携
  • コロナ感染症の拡大を防止するため、オンデマンドによる講座やWeb会議ツールを用いたオンラインコミュニケーションを基本としつつも、現場を体験できるよう実地活動も取り入れている。